Evaluation of a Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR) Program for Caregivers of Children with Chronic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Given the demands of caring for chronically ill children, it is not surprising that caregivers often experience high levels of chronic stress. A Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR) program may offer relief to these caregivers by providing tools for self-care and heath promotion that otherwise may be lacking. METHODS: MBSR classes were offered without restriction to parents of children attending various clinics at a large urban children's medical centre. Caregivers completed the Profile of Mood States (POMS) and Symptoms of Stress Inventory (SOSI) both before and after program participation. RESULTS: Forty-four caregivers participated in one of seven group MBSR sessions that were offered between August 2001 and February 2004. Most were mothers of children with special needs and various chronic conditions, who had been diagnosed an average of 7 years previous. Prior to the intervention, caregivers reported very high levels of stress and mood disturbance. These decreased substantially over the 8-week program, with an overall reduction in stress symptoms of 32% (p < .001), and in total mood disturbance of 56% (p < .001). CONCLUSIONS: This brief MBSR program for caregivers of chronically ill children was successful in significantly decreasing substantial stress symptoms and mood disturbance. Further studies would benefit from using more rigorous methodology and applying the program to other groups of chronically stressed caregivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».