Timing and level of nitrogen supply affect nitrogen distribution and recovery in two contrasting oat genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human diets containing oat ( Avena sativa L.) grain offer health benefits resulting in an emerging interest in oat improvement. Information on nitrogen (N) uptake, distribution, and use efficiency (NUE) in oat is limited. A greenhouse study using a 15 N‐labeling technique was conducted to determine the responses of two contrasting oat genotypes to timing and level of N deficiency. Hulled oat cv. Prescott and hulless cv. AC Gehl were grown in soil‐mix pot culture with five N treatments applied through modified Hoagland solutions. Differences in 15 N accumulation, 15 N distribution, plant N originating from the labeled source, and NUE between the contrasting cultivars, were examined for each N strategy. Level of N deficiency and timing of N supply of 15 NH 4 15 NO 3 greatly affected 15 N distribution, the origins of plant N, and the amount of 15 N recovered in the plant. When N was supplied from seedling emergence to maturity (T 1 ), AC Gehl accumulated 61% more 15 N in the shoots, but 46% less 15 N in the grain than Prescott (0.43 vs. 0.80 mg plant –1 ), indicating that AC Gehl was less effective in producing grain yield than Prescott as AC Gehl produced greater total dry matter (DM). Withholding N supply until flag‐leaf stage (FL) increased 15 N in the grain of both cultivars by 29.6%, resulting in the highest NUE. In most cases, there were larger portions of plant N derived from the labeled source for AC Gehl than for Prescott. Our results suggest that greater NUE in the newly released AC Gehl was associated with N accumulation in the vegetative tissues. It is concluded that genotype improvement of hulless oat should be focused on enhancing N‐translocation efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».