Timing and level of nitrogen supply affect nitrogen distribution and recovery in two contrasting oat genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human diets containing oat (Avena sativa L.) grain offer health benefits resulting in an emerging interest in oat improvement. Information on nitrogen (N) uptake, distribution, and use efficiency (NUE) in oat is limited. A greenhouse study using a 15N‐labeling technique was conducted to determine the responses of two contrasting oat genotypes to timing and level of N deficiency. Hulled oat cv. Prescott and hulless cv. AC Gehl were grown in soil‐mix pot culture with five N treatments applied through modified Hoagland solutions. Differences in 15N accumulation, 15N distribution, plant N originating from the labeled source, and NUE between the contrasting cultivars, were examined for each N strategy. Level of N deficiency and timing of N supply of 15NH415NO3 greatly affected 15N distribution, the origins of plant N, and the amount of 15N recovered in the plant. When N was supplied from seedling emergence to maturity (T1), AC Gehl accumulated 61% more 15N in the shoots, but 46% less 15N in the grain than Prescott (0.43 vs. 0.80 mg plant–1), indicating that AC Gehl was less effective in producing grain yield than Prescott as AC Gehl produced greater total dry matter (DM). Withholding N supply until flag‐leaf stage (FL) increased 15N in the grain of both cultivars by 29.6%, resulting in the highest NUE. In most cases, there were larger portions of plant N derived from the labeled source for AC Gehl than for Prescott. Our results suggest that greater NUE in the newly released AC Gehl was associated with N accumulation in the vegetative tissues. It is concluded that genotype improvement of hulless oat should be focused on enhancing N‐translocation efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».