Formation of Dispersed Nanostructures from Poly(ferrocenyldimethylsilane-<i>b</i>-dimethylsiloxane) Nanotubes upon Exposure to Supercritical Carbon Dioxide
Notice bibliographique
Résumé
While incompatible block copolymers commonly assemble into several established classical or complex morphologies, highly asymmetric poly(ferrocenyldimethylsilane-b-dimethylsiloxane) (PFS-b-PDMS) diblock copolymers can also self-organize into high-aspect-ratio nanotubes with PDMS corona in the presence of PDMS-selective organic solvents. Exposure of these nanotubes on a carbon substrate to supercritical carbon dioxide (scCO2), also a PDMS-selective solvent, appears to promote partial dissolution of the copolymer molecules. At sufficiently high copolymer concentrations, the dissolved molecules subsequently re-organize within the scCO2 environment to form new copolymer nanostructures that redeposit on the substrate upon scCO2 depressurization. Transmission electron microscopy reveals that micelles form under all the conditions examined here, whereas nanotubes coalesce and vesicles develop only at relatively high temperatures. The extent to which the copolymer nanotubes dissolve and the size distribution of the replacement micelles are sensitive to exposure conditions. These results suggest that the phase behavior of PFS-b-PDMS diblock copolymers in scCO2 may be remarkably rich and easily tunable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».