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Enregistrement W1981678821 · doi:10.1021/la049646l

Formation of Dispersed Nanostructures from Poly(ferrocenyldimethylsilane-<i>b</i>-dimethylsiloxane) Nanotubes upon Exposure to Supercritical Carbon Dioxide

2004· article· en· W1981678821 sur OpenAlexaff
David J. Frankowski, Jose Raez, Ian Manners, Mitchell A. Winnik, Saad A. Khan, Richard J. Spontak

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerMaterials scienceSupercritical carbon dioxideCarbon nanotubeMicelleChemical engineeringSupercritical fluidNanostructureSubstrate (aquarium)DissolutionNanotechnologyPolystyrenePolymer chemistryPolymerOrganic chemistryChemistryAqueous solutionComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While incompatible block copolymers commonly assemble into several established classical or complex morphologies, highly asymmetric poly(ferrocenyldimethylsilane-b-dimethylsiloxane) (PFS-b-PDMS) diblock copolymers can also self-organize into high-aspect-ratio nanotubes with PDMS corona in the presence of PDMS-selective organic solvents. Exposure of these nanotubes on a carbon substrate to supercritical carbon dioxide (scCO2), also a PDMS-selective solvent, appears to promote partial dissolution of the copolymer molecules. At sufficiently high copolymer concentrations, the dissolved molecules subsequently re-organize within the scCO2 environment to form new copolymer nanostructures that redeposit on the substrate upon scCO2 depressurization. Transmission electron microscopy reveals that micelles form under all the conditions examined here, whereas nanotubes coalesce and vesicles develop only at relatively high temperatures. The extent to which the copolymer nanotubes dissolve and the size distribution of the replacement micelles are sensitive to exposure conditions. These results suggest that the phase behavior of PFS-b-PDMS diblock copolymers in scCO2 may be remarkably rich and easily tunable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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