A quantitative review of the profile and time course of symptom change in schizophrenia treated with clozapine
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary analyses demonstrate an early response to antipsychotic treatment in non-refractory schizophrenia. The profile of response to clozapine is unknown. We used meta-analytic and statistical procedures to examine the response profile to clozapine. We identified 19 unique, randomized, double-blind controlled clinical trials with suitable time course data, representing 1745 subjects. Individual subject data were available for 419 subjects, obtained from two industry-sponsored trials. Symptom severity scores from the BPRS or the PANSS were entered into regression analyses to estimate linear and quadratic coefficients of the rate of change of symptom severity over 4 weeks. Both linear and quadratic regression coefficients for clozapine, and for comparator antipsychotics differed significantly from zero (p ≤ 0.001), indicating early response profiles. Compared with other antipsychotic arms, for clozapine the treatment response was greater (d = -0.578, p = 0.021), and the linear coefficient was steeper (d = -0.502, p = 0.042); the quadratic coefficients indicating attenuation did not differ. Analyses of 6-week data and individual subject data from non-refractory and refractory trials were consistent with the primary findings. Somewhat surprisingly, clozapine shows an early response profile, similar in pattern but somewhat larger in magnitude than other antipsychotic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».