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Enregistrement W1981688423 · doi:10.1177/0363546515580787

Effect of Leukocyte Concentration on the Efficacy of Platelet-Rich Plasma in the Treatment of Knee Osteoarthritis

2015· article· en· W1981688423 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan C. Riboh, Bryan M. Saltzman, Adam B. Yanke, Lisa A. Fortier, Brian J. Cole

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisMeta-analysisPlatelet-rich plasmaInternal medicinePlaceboAdverse effectCochrane LibraryRandomized controlled trialMean differencePlateletConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leukocyte-poor platelet-rich plasma (LP-PRP) is hypothesized to be more suitable for intra-articular injection than leukocyte-rich PRP (LR-PRP) in the treatment of knee osteoarthritis. PURPOSE: To compare clinical outcomes and rates of adverse reactions between LP-PRP and LR-PRP for this application. STUDY DESIGN: Meta-analysis. METHODS: The MEDLINE, EMBASE, and Cochrane databases were reviewed. The primary outcome was the incidence of local adverse reactions. Secondary outcomes were the changes in International Knee Documentation Committee (IKDC) subjective score and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score between baseline and final follow-up measurements. A Bayesian network meta-analysis was performed, with a post hoc meta-regression to correct for baseline differences in WOMAC scores. Treatment rankings were based on surface under the cumulative ranking (SUCRA) probabilities. RESULTS: Included in the analysis were 6 randomized controlled trials (evidence level 1) and 3 prospective comparative studies (evidence level 2) with a total of 1055 patients. Injection of LP-PRP resulted in significantly better WOMAC scores than did injection of hyaluronic acid (mean difference, -21.14; 95% CI, -39.63 to -2.65) or placebo (mean difference, -17.84; 95% CI, -34.95 to -0.73). No such difference was observed with LR-PRP (mean difference, -14.28; 95% CI, -44.80 to 16.25). All treatment groups resulted in equivalent IKDC subjective scores. The SUCRA analysis showed that LP-PRP was the highest ranked treatment for both measures of clinical efficacy (WOMAC and IKDC). Finally, PRP injections resulted in a higher incidence of adverse reactions than hyaluronic acid (odds ratio, 5.63; 95% CI, 1.38-22.90), but there was no difference between LR-PRP and LP-PRP (odds ratio, 0.78; 95% CI, 0.05-11.93). These reactions were nearly always local swelling and pain, with a single study reporting medical side effects including syncope, dizziness, headache, gastritis, and tachycardia (17/1055 total patients). CONCLUSION: LP-PRP results in improved functional outcome scores compared with hyaluronic acid and placebo when used for treatment of knee osteoarthritis. LP-PRP and LR-PRP have similar safety profiles, although both induce more transient reactions than does hyaluronic acid. Adverse reactions to PRP may not be directly related to leukocyte concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,015
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations406
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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