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Enregistrement W1981692336 · doi:10.1097/00000421-200212000-00011

Subsets More Likely to Benefit From Surgery or Prophylactic Cranial Irradiation After Chemoradiation for Localized Non–Small-Cell Lung Cancer

2002· article· en· W1981692336 sur OpenAlexaff
Bruce Keith, Mark Vincent, Larry Stitt, Anna Tomiak, Richard Malthaner, Edward Yu, Pauline T. Truong, Richard Inculet, M S Lefcoe, A. Rashid Dar, Walter Kocha, Ian Craig

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Oncology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensOttawa Regional Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProphylactic cranial irradiationConventional PCISurgeryRetrospective cohort studyLung cancerRadiation therapyCancerStage (stratigraphy)Internal medicineOncologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After chemoradiation for localized non-small-cell lung cancer, surgery and prophylactic cranial irradiation (PCI) have been used as additional therapies. Less than a third of patients develop brain recurrences, or have local recurrence as their sole initial site of recurrence; these are groups that would benefit from PCI or surgery, respectively. Pretreatment identification of patients more likely to benefit from surgery or PCI would be useful. A retrospective analysis of 80 patients was performed to determine prognostic factors for such patterns of failure. Twenty-nine patients were subsequently selected for surgery in a nonrandomized manner. Seventeen patients had isolated local initial recurrence and 15 had brain recurrences. In multivariable analysis, female gender and elevated LDH were found to be risk factors for brain recurrence. In the subset with stage III disease (n = 76), squamous cell histology was a risk factor for isolated initial local recurrence in both univariable and multivariable analysis. It is possible to identify subsets that may show increased benefit from PCI or surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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