Successful Aging and Frailty: Mutually Exclusive Paradigms or Two Ends of a Shared Continuum?
Notice bibliographique
Résumé
The conceptualization of positive and negative states of aging is contentious at the inter- and intraparadigm level; lack of consensus exists within and between states. Working within their respective paradigms, successful aging and frailty researchers may have lost sight of the larger picture. Are successful aging researchers describing nonfrail individuals? Are frailty researchers describing unsuccessful aging? It is imperative that researchers are cognizant of the ways in which their perspectives are contextualized within the literature and within related paradigms, so as to be able to clearly communicate their research and to ensure they are working within the appropriate paradigm to facilitate desired outcomes. Here we discuss the similarities and differences between successful aging and frailty in terms of the scope and emphasis of their constituent components and functioning: both SA and frailty include biomedical components; SA examines the high end, whilst frailty predominately examines the low end of the functioning spectrum. Frailty models emphasize the biomedical realm, whilst SA models emphasize both the biomedical and the psychosocial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,072 |
| Communication savante | 0,016 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».