Histological and genotypical characterization of feline cutaneous mycobacteriosis: a retrospective study of formalin‐fixed paraffin‐embedded tissues
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-nine cases presumptively diagnosed as feline cutaneous mycobacteriosis were evaluated microscopically with haematoxylin and eosin and modified Fite's stained sections using archived formalin-fixed paraffin-embedded tissue specimens. Lesions were characterized histologically as feline leprosy (7 cases lepromatous and 16 cases tuberculoid) or atypical mycobacteriosis (3 cases); three cases did not fit these criteria and were classified as 'miscellaneous'. Actinomycetales-specific polymerase chain reaction (PCR) of variable regions 1, 2 and 3 of the 16S ribosomal RNA (rRNA) gene and subsequent sequence analysis of the amplicons were performed to identify the species of mycobacteria associated with each case. Together, this study identified 10 different Actinomycetales organisms with greater than 98% nucleotide sequence identity to named species, nine were of the genus Mycobacterium and eight were associated with feline leprosy (both lepromatous and tuberculoid). Based on this study, we conclude that feline cutaneous mycobacteriosis should be considered as a syndrome with varied clinical and histological presentations associated with a variety of different Mycobacterium species, organisms other than Mycobacterium sp. may be associated with feline cutaneous mycobacteriosis lesions, and molecular diagnostic techniques can be an important tool for identifying agents associated with lesions of feline cutaneous mycobacteriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».