MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981726063 · doi:10.1111/dmcn.12081

The epidemiology of intermittent and chronic ataxia in children in <scp>M</scp>anitoba, <scp>C</scp>anada

2013· article· en· W1981726063 sur OpenAlexafffundabout
Michael S. Salman, Esther J. Lee, Anindita Tjahjadi, Bernard N. Chodirker

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Medical Service Foundation
Mots-clésAtaxiaPediatricsMedicineAtaxia-telangiectasiaEpidemiologyEpilepsyIncidence (geometry)Internal medicinePsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine the epidemiology of chronic ataxia in children in Manitoba, Canada. METHOD: A retrospective study using multiple sources and disease codes identified children (age 0-16y) with chronic ataxia (>2mo duration or recurrent episodes of ataxia) seen at Winnipeg Children's Hospital from 1991 to 2008. Patients with isolated peripheral nerve diseases, vestibular disorders, or brain tumors were excluded. RESULTS: We identified 184 patients (males=females; mean age 15y, SD 7y 8mo) with chronic ataxia. Median age at the presenting symptom onset was 1 year 3 months and at ataxia onset 3 years 1 month. Median duration of follow-up was 6 years 5 months. During the study period, the crude incidence rate was 5.77 in 10,000; the crude prevalence rate was 6.59 in 10,000; and the crude mortality rate 0.446 in 10,000. The most common presenting symptoms were developmental delay, ataxia, or seizures. The most common diagnoses (known in 129) were Angelman syndrome (n=16), ataxia telangiectasia (n=13), mitochondrial disease (n=9), Friedreich ataxia (n=7), stroke (n=7), and familial/genetic episodic ataxia (n=7). INTERPRETATION: Chronic ataxia is a relatively common early-presenting symptom in childhood. A specific diagnosis is possible in 70% of patients after extensive investigations. The mortality rate is relatively low and the disease burden is high with significant comorbidities including developmental delay and epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental Medicine & Child NeurologyMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207