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Enregistrement W1981726840 · doi:10.1016/j.nephro.2009.10.003

La pharmacopée de prévention cardiovasculaire est-elle sous-utilisée chez les patients souffrant d’insuffisance rénale chronique après un infarctus du myocarde ?

2010· review· fr· W1981726840 sur OpenAlexaff
Héloïse Cardinal, François Madore

Notice bibliographique

RevueNéphrologie & Thérapeutique · 2010
Typereview
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMcGill University Health CentreCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’insuffisance rénale chronique (IRC) est étroitement associée avec le risque cardiovasculaire. En effet, les patients souffrant d’IRC ont un risque élevé de récidive d’évènements cardiovasculaires après un épisode d’infarctus du myocarde (IM), et ce, même lorsque la présence de facteurs de risque est prise en considération. Certains travaux rapportent une sous-utilisation de thérapies comme la thrombolyse et la revascularisation lors d’un IM aigu chez les patients qui ont une maladie rénale. Nous avons réalisé une revue systématique de la littérature médicale afin de voir s’il y a également une sous-utilisation de la pharmacopée de prévention secondaire (aspirine, bêtabloquants, inhibiteurs de l’enzyme de conversion de l’angiotensine et hypolipémiants) après un épisode d’IM chez les patients souffrant d’IRC. Nous retenons qu’il existe en effet une sous-utilisation rapportée de cette pharmacopée chez les sujets dont la fonction rénale est altérée. La présence de comorbidité et de co-traitements dont les effets n’ont pas été pris en considération ainsi que l’absence de données probantes sur l’efficacité des thérapies de prévention secondaire spécifiquement chez les sujets souffrant d’IRC peuvent certainement expliquer une partie des différences observées dans l’utilisation des médicaments. Il est cependant encourageant d’observer que les études plus récentes démontrent que les écarts observés quant à l’utilisation de la pharmacopée de prévention secondaire en fonction de la présence d’IRC s’amenuisent dans le temps. Cela reflète possiblement une meilleure appréciation du risque cardiovasculaire relié à l’IRC dans le corps médical. Chronic kidney disease (CKD) is strongly associated with cardiovascular disease. After a myocardial infarction (MI), the risk of recurrent events is much higher in subjects suffering from CKD, even when traditional risk factors are taken into account. Some data suggest that thrombolysis and coronary revascularization are underused during acute MI episodes in subjects who suffer from CKD. We performed a systematic review of the medical literature to ascertain whether there is also a CKD-associated decrease in the use of cardioprotective medications (aspirin, beta-blockers, ACE inhibitors and lipid lowering drugs) after a MI. We did observe a CKD-associated underuse of these medications in this particular clinical context. The presence of co-morbidities and co-treatments, as well as the relative lack of evidence-based data on the efficacy of cardiopreventive drugs in patients with CKD probably explain much of the reported therapeutic differences. However, recent studies show that the differences in cardioprotective drug use across levels of kidney function tend to diminish over the years. This probably reflects a greater awareness of the high cardiovascular risk associated with CKD amongst clinicians caring for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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