Expression of Toll-like receptor 4 and 2 in horse lungs
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptor (TLR) is a key component in launching innate immune response to microbial challenge. TLR4 and TLR2 are recognized as specific receptors for components of Gram-negative and Gram-positive bacteria, respectively. Horses are extremely sensitive to endotoxin-induced cardiopulmonary distress and mortality which causes significant economic losses. To date, there are no data on the expression of TLR4 and TLR2 in horse lungs. Therefore, we examined the expression of TLR4 and TLR2 in lungs from normal or Escherichia coli lipopolysaccharide (E. coli LPS; 50 ng/kg; iv) treated horses. We also studied the impact of the depletion of pulmonary intravascular macrophages (PIM) on TLR4 and TLR2 expression in normal or LPS-treated horses. RT-PCR showed TLR4 mRNA but not TLR2, in normal horse lungs. PIM depletion reduced TLR4 mRNA expression without affecting TLR2. The LPS treatment increased the expression of TLR4 and TLR2 mRNA in normal and PIM-depleted horses compared to normal saline-treated horses. Light and electron microscopic immunocytochemistry showed TLR4 protein in PIM, alveolar macrophages and septal endothelium in lungs from normal or LPS-treated horses. Immuno-gold electron microscopy showed TLR4 in PIM and dual-label immuno-electron microscopy co-localized TLR4 and LPS in the cytoplasm and nucleus of PIM of LPS-treated horses. The present manuscript is the first report on the expression of TLR4 and TLR2 in normal and LPS-treated horses and direct co-localization of TLR4 with LPS molecules in PIM. These data provide evidence that PIM are equipped with TLR4 to handle and rapidly respond to circulating endotoxins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».