Pancreatitis in Hiv Infection: Predictors of Severity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acute pancreatitis occurs at greater frequency in HIV-infected patients than in the general population. We set out to determine the frequency of severe acute pancreatitis in HIV-positive patients and to study the accuracy of The Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE II), Ranson, and Glasgow scales for prediction of clinical disease severity. METHODS: A total of 73 HIV-infected patients with acute pancreatitis were identified retrospectively. Demographic and clinical parameters as well as clinical outcomes were established. Sensitivities and specificities of the three scales mentioned above were calculated and compared. RESULTS: Of the patients, 63 (83.6%) had AIDS. The majority of cases were medication-induced (46%) or idiopathic (26%). The incidence seemed to be declining in the late 1990s. Eleven patients (15%) had a severe course as defined by death, admission to the intensive care unit, or local complications requiring surgery. Eighteen case (24.6%) were considered severe as defined by the criteria established at the International Symposium on Acute Pancreatitis in Atlanta in 1992. APACHE II criteria best predicted outcome with an overall accuracy of 75% (Glasgow 69%, Ranson 48%). Maximal accuracy was achieved with cut-offs of 14 for APACHE II and 4 for the Glasgow and Ranson criteria. CONCLUSIONS: HIV-infected patients have a clinical outcome similar to that of the general population. Clinical predictive scales are applicable and useful in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».