Quantitative Analysis of Human Endogenous Retrovirus-W <i>env</i> in Neuroinflammatory Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although human endogenous retroviruses (HERVs) constitute 8% of the human genome, their role(s) in health and disease remain uncertain. Nonetheless, increased HERV gene activity has been reported in neuroinflammatory diseases such as multiple sclerosis (MS). The human endogenous retrovirus (HERV)-W7q envelope gene encodes a glycosylated envelope protein, syncytin-1, which is expressed in many tissues. Analysis of HERV envelopes (env) revealed a selectively increased abundance of syncytin-1 encoding RNA in brains from patients with MS (p<0.01) relative to non-MS patients. However, HERV env expression from blood-derived leukocytes did not differ between groups. A quantitative PCR-based assay for syncytin-1 RNA showed that median viral RNA levels were higher in brains of MS patients (5.0 log10 copies/microg RNA) relative to non-MS patients (4.6 log10 copies/microg RNA) (p<0.05). Median syncytin-1 DNA levels in MS brains (9.8 log10/microg DNA) were higher than non-MS brain tissue (7.9 log10/microg DNA) (p<0.001) without evidence of new integration events. In contrast, there were no differences in syncytin-1 RNA copy numbers between groups in both CSF (non-MS: 5.0 log10/ml versus MS: 3.8 log10/ml) and plasma (non-MS: 5.033 log10/ml versus MS: 2.9 log10/ml). These observations emphasize the selective induction of syncytin-1 in brain tissue of MS patients but also illustrate the complex dynamics of this retroelement in neuroinflammatory processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle