Quantitative Analysis of Human Endogenous Retrovirus-W <i>env</i> in Neuroinflammatory Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Although human endogenous retroviruses (HERVs) constitute 8% of the human genome, their role(s) in health and disease remain uncertain. Nonetheless, increased HERV gene activity has been reported in neuroinflammatory diseases such as multiple sclerosis (MS). The human endogenous retrovirus (HERV)-W7q envelope gene encodes a glycosylated envelope protein, syncytin-1, which is expressed in many tissues. Analysis of HERV envelopes (env) revealed a selectively increased abundance of syncytin-1 encoding RNA in brains from patients with MS (p<0.01) relative to non-MS patients. However, HERV env expression from blood-derived leukocytes did not differ between groups. A quantitative PCR-based assay for syncytin-1 RNA showed that median viral RNA levels were higher in brains of MS patients (5.0 log10 copies/microg RNA) relative to non-MS patients (4.6 log10 copies/microg RNA) (p<0.05). Median syncytin-1 DNA levels in MS brains (9.8 log10/microg DNA) were higher than non-MS brain tissue (7.9 log10/microg DNA) (p<0.001) without evidence of new integration events. In contrast, there were no differences in syncytin-1 RNA copy numbers between groups in both CSF (non-MS: 5.0 log10/ml versus MS: 3.8 log10/ml) and plasma (non-MS: 5.033 log10/ml versus MS: 2.9 log10/ml). These observations emphasize the selective induction of syncytin-1 in brain tissue of MS patients but also illustrate the complex dynamics of this retroelement in neuroinflammatory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».