Risk of Multiple Sclerosis after Idiopathic Optic Neuritis in a Pakistani Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Optic neuritis (ON) is associated with a 38% ten-year risk of developing multiple sclerosis (MS) in Western populations, but the corresponding risk in non-Western populations is unclear. We conducted this study to estimate the risk of progression to MS after an episode of ON in a South Asian population. METHODS: Two hundred and fifty-three patients with idiopathic ON were identified by reviewing records of visual evoked potentials and chart notes from a single academic center spanning the years 1990-2007. A structured telephone interview was then conducted to identify patients who had subsequently received a diagnosis of MS. The diagnosis was corroborated from chart notes, where possible. Cumulative probability of conversion to MS was calculated using Kaplan-Meier survival analysis. RESULTS: The five-year risk of developing MS was 14.6% and the ten-year risk was 24%. Patients (N = 218) who had one or more typical demyelinating lesions on baseline brain magnetic resonance imaging (MRI) had a 68% 10-year risk; those with no lesions or non-typical lesions had a 14% risk (p < 0.001). Female gender, recurrent ON, and occurrence of ON in winter months were also associated with increased risk (p < or = 0.001). Severity of ON and likelihood of detecting cerebrospinal fluid (CSF) oligoclonal bands were higher in patients who developed MS. CONCLUSION: Idiopathic ON in Pakistan carries a lower risk of progression to MS compared with Western data. As in Western populations, however, presence of abnormal baseline brain MRI and CSF oligoclonal bands correlate with increased MS risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».