Correlation between index electrocardiographic patterns and pre‐intervention angiographic findings: Insights from the HORIZONS‐AMI trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To improve ECG interpretation accuracy in patients with chest pain prior to activation of the cardiac catheterization laboratory for primary percutaneous coronary intervention (PPCI). BACKGROUND: Despite current guideline-based ECG criteria, challenges remain in optimizing the rate of appropriate catheterization laboratory activation. METHODS: The HORIZONS-AMI trial enrolled 3,602 patients with chest pain consistent with myocardial infarction (MI). ECG and angiographic core laboratory databases were analyzed for correlation between the qualifying study ECG and the baseline coronary angiogram. RESULTS: LAD occlusion manifested in >80% of cases as ST-segment elevation in leads V2 and V3, while the culprit vessel was the RCA and LCx in 75 and 25% of cases, respectively, for inferior MI ECG patterns. The study threshold of ≥ 1.0 mm ST-segment elevation in ≥ 2 contiguous ECG leads was not met in 189 (5.3%) patients. When stratified by culprit artery, the prevalence of reciprocal ST-segment depression ranged from 24 to 88%, being least common for lesions in the mid- and distal left anterior descending artery. Despite study eligibility, no posterior MIs were enrolled. Only 36 LBBB cases were identified (25% of whom did not undergo PCI), and 5 of 11 left main coronary occlusions (45%) had ST-segment elevation in lead aVR. CONCLUSIONS: The present study confirms prior ischemic ECG findings predicted by vectorcardiography, validates certain ECG patterns as reliable surrogate markers for acute coronary occlusion, and provides novel insights correlating index ECG ischemic changes and pre-intervention coronary angiography. These results may enhance the rate of appropriate catheterization laboratory activation. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».