MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981752587 · doi:10.2174/157489208786242304

The Role of XRCC4 in Carcinogenesis and Anticancer Drug Discovery

2008· review· en· W1981752587 sur OpenAlexaff
Cheng-Nan Wu, Shiu-Yun Liang, Chia-Wen Tsai, Da‐Tian Bau

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Anti-Cancer Drug Discovery · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensTerry Fox Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarcinogenesisDNA repairBiologyCancerDrug discoveryDNA damageAnticancer drugGenome instabilityCancer researchComputational biologyBioinformaticsGeneDrugGeneticsDNAPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past decades, the incidence of cancer keeps its rapid increasing step all over the world and cancer is always an important threat to public health. It is believed that cancer is resulted from a series of genetic alterations leading to progressive disorder of the normal mechanisms controlling cell proliferation, differentiation, death, and/or genomic stability. The response of the cell to genetic injury and its ability to maintain genomic stability by means of a variety of DNA repair mechanisms are therefore essential in preventing tumor initiation and progression. From the same viewpoint, the relative role of DNA repair as a biomarker for prognosis, predicator of drug and therapy responses, or indeed as target for novel gene therapy is recently patented and very promising. In this review, we have summarized the studies investigating the association between XRCC4, one of the NHEJ genes, and the susceptibility to multiple cancers, and discussed its role in carcinogenesis and application in anticancer drug discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRecent Patents on Anti-Cancer Drug DiscoveryMême sujetDNA Repair MechanismsTravaux en français237 207