Campaign Entrepreneurs in Online Collective Action: GetUp! in Australia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, multi-issue, online campaigning organisations have emerged and mobilised citizens on, mostly, progressive issues. For example, MoveOn in the United States is a renowned leader in the field, and similar organisations now exist in the UK, Canada, New Zealand and at the transnational level. In Australia, GetUp!, with over 600,000 members, has become part of mainstream political debate, while also bringing a disruptive social movement approach to online citizen mobilisation. The role of leadership is underexplored in understanding how these organisations discursively construct their actions and successes. This paper argues that online campaigning organisations are increasingly blurring the line between social change, activist politics and the market, and that leaders play a key role in this process. It uses three points of empirical analysis to substantiate this argument. First, the active diffusion of hybrid political repertoires between online campaigning organisations in the USA and Australia consolidates GetUp! within a transnational ‘network forum’. It also demonstrates that that there is a distinct Australian political context based on the history of social democracy shaping progressive social movements and organisational relationships. Second, the career pathways of 23 GetUp! activist campaigners demonstrates the diffusion of personnel between these online campaigning organisations. Further, it highlights the shift some have made from progressive civil society to the creation of new entrepreneurial, market-facing, organisations. Third, qualitatively analysing how three high-profile GetUp! leaders have used both mainstream and social media to successfully promote their ‘story of self’ assists in the development of the concept of ‘campaign entrepreneurs’.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle