How Do Immune Cells Support and Shape the Brain in Health, Disease, and Aging?
Notice bibliographique
Résumé
For decades, several axioms have prevailed with respect to the relationships between the CNS and circulating immune cells. Specifically, immune cell entry was largely considered to be pathological or to mark the beginning of pathology within the brain. Moreover, local inflammation associated with neurodegenerative diseases such Alzheimer's disease or amyotrophic lateral sclerosis, were considered similar in their etiology to inflammatory diseases, such as remitting relapsing-multiple sclerosis. The ensuing confusion reflected a lack of awareness that the etiology of the disease as well as the origin of the immune cells determines the nature of the inflammatory response, and that inflammation resolution is an active cellular process. The last two decades have seen a revolution in these prevailing dogmas, with a significant contribution made by the authors. Microglia and infiltrating monocyte-derived macrophages are now known to be functionally distinct and of separate origin. Innate and adaptive immune cells are now known to have protective/healing properties in the CNS, as long as their activity is regulated, and their recruitment is well controlled; their role is appreciated in maintenance of brain plasticity in health, aging, and chronic neurodevelopmental and neurodegenerative diseases. Moreover, it is now understood that the barriers of the brain are not uniform in their interactions with the circulating immune cells. The implications of these new findings to the basic understanding of CNS repair processes, brain aging, and a wide spectrum of CNS disorders, including acute injuries, Rett syndrome, Alzheimer's disease, and multiple sclerosis, will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».