Notice bibliographique
Résumé
Impairment in adult lung function has been associated with increased mortality for a wide range of diseases1 and increased morbidity including risk of chronic pulmonary obstructive disease (COPD∥.2 Decrements in lung function have been linked to a number of factors including cigarette smoking, air pollution, lower respiratory tract infection and asthma diagnosis.3 In addition, prenatal factors seem to play an important part in determining adult lung function. Cigarette smoking is associated with the greatest effect on adult lung function and decline in lung function, with smoking associated with a 28–50 ml/year loss in forced expiratory volume in 1 sec (FEV1).4 This effect on FEV1 seems to be influenced by gender because the effect is greater among adolescent girls than boys5 but reverses in middle age where effects are greater in men than women.4 Both pregnancy and early infancy6–9 have been shown to be risk periods for effects of environmental cigarette smoke. Other work has suggested that exposure to cigarette smoke may be particularly detrimental to lung growth in populations who are already disadvantaged owing to poor rates of fetal growth.10 Cigarette smoke has been shown to have a direct detrimental effect on lung function at birth11 and in the early years.8 However, the question arises of which period is poses the highest risk, fetal or the postnatal. Air …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».