WE‐G‐BRB‐06: Real‐Time Radiation Field Tracking Using Long Scintillating Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To ensure the quality assurance of small field, dynamic radiotherapy, we present and validate a radiation tracking system based on long scintillating fibers that allows for the real‐time measurement of the position and energetic fluence of a small incident radiation field. Method: We aligned 60 parallel scintillating fibers on a thin grooved acrylic slab with a 100‐cm source‐to‐fibers distance. Both ends of each scintillating fiber were coupled to clear optical fibers to enable light collection by a single CCD camera using an f/0.95, 50 mm focal length lens. Using a small, static photon radiation field of 2×2 cm2 of a Varian Clinac iX, we changed the interaction position on the prototype using the linac treatment couch. The interaction position parallel and perpendicular to the scintillating fiber array were deduced using the optical attenuation of the scintillating fibers. The energetic fluence of the incident field was calculated from the fibers light fluxes, corrected for the position dependent optical attenuation and scintillation efficiency. Results: Considering a treatment couch positioning error of ±0.5 mm, the system was able to measure the field position with a mean error of 0.1 mm perpendicular and 0.8 mm parallel to the scintillating fiber array. The maximum error measured using this setup was of 0.13 mm perpendicular and 3.2 mm parallel to the scintillating fiber array. The energetic fluence was determined with a mean error of 0.5% and a maximum error of 2.2%. Conclusions: This work demonstrates the capacity of a long scintillating fibers array to detect in real‐time both the position and the energetic fluence of an incident small radiation field. Such methodology would allow for the real‐time tracking of small field in both photon and particle radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».