Notice bibliographique
Résumé
Domoic acid epileptic disease is characterized by spontaneous recurrent seizures weeks to months after domoic acid exposure. The potential for this disease was first recognized in a human case study of temporal lobe epilepsy after the 1987 amnesic shellfish-poisoning event in Quebec, and was characterized as a chronic epileptic syndrome in California sea lions through investigation of a series of domoic acid poisoning cases between 1998 and 2006. The sea lion study provided a breadth of insight into clinical presentations, unusual behaviors, brain pathology, and epidemiology. A rat model that replicates key observations of the chronic epileptic syndrome in sea lions has been applied to identify the progression of the epileptic disease state, its relationship to behavioral manifestations, and to define the neural systems involved in these behavioral disorders. Here, we present the concept of domoic acid epileptic disease as a delayed manifestation of domoic acid poisoning and review the state of knowledge for this disease state in affected humans and sea lions. We discuss causative mechanisms and neural underpinnings of disease maturation revealed by the rat model to present the concept for olfactory origin of an epileptic disease; triggered in dendodendritic synapases of the olfactory bulb and maturing in the olfactory cortex. We conclude with updated information on populations at risk, medical diagnosis, treatment, and prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».