Autoantibodies Against CYP2D6 and Other Drug-Metabolizing Enzymes in Autoimmune Hepatitis Type 2
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune hepatitis (AIH) is a disease of unknown etiology, characterized by liver-related autoantibodies. Autoimmune hepatitis is subdivided into two major types: AIH type 1 is characterized by the detection of ANA, SMA, ANCA, anti-ASGP-R, and anti-SLA/LP. Autoimmune hepatitis type 2 is characterized to be mainly related with drug-metabolizing enzymes as autoantigens, such as anti-LKM (liver-kidney microsomal antigen)-1 against CYP2D6, anti-LKM-2 against CYP2C9-tienilic acid, anti-LKM-3 against UGT1A, and anti-LC1 (liver cytosol antigen)-1 and anti-APS (autoimmune polyglandular syndrome type-1) against CYP1A2, CYP2A6, and others. Anti-LKM-1 sera inhibited CYP2D6 activity in vitro but did not inhibit cellular drug metabolism in vivo. CYP2D6 is the major target autoantigen of LKM-1 and expressed on plasma membrane (PM) of hepatocytes, suggesting a pathogenic role for anti-LKM-1 in liver injury as a trigger. Anti-CYP1A2 was observed in dihydralazine-induced hepatitis, and radiolabeled CYP1A2 disappeared from the PM with a half-life of less than 30 min, whereas microsomal CYP1A2 was stably radiolabeled for several hours. Main antigenic epitopes on CYP2D6 are aa 193-212, aa 257-269, and aa 321-351; and D263 is essential. The third epitope is located on the surface of the protein CYP2D6 and displays a hydrophobic patch that is situated between an aromatic residue (W316) and histidine (H326). Some drugs such as anticonvulsants (phenobarbital, phenytoin, and carbamazepine) and halothane are suggested to induce hepatitis with anti-CYP3A and anti-CYP2E1, respectively. Autoantibodies against CYP11A1, CYP17, and/or CYP21 involved in the synthesis of steroid hormones are also detected in patients with adrenal failure, gonadal failure, and/or Addison disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».