Abstract A43: Systemic tumor-stroma interactions are prognostic indicators of breast tumor invasiveness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer progression is critically dependent on specific molecular interactions between tumor cells and their microenvironment, but little is known about the global dynamics of this crosstalk within and across individuals. Here, we used an RNA sequencing approach with species-of-origin information in a xenograft mouse model to computationally resolve and compare tumor versus stromal transcriptional changes. Our study employed a triple-negative breast cancer (TNBC) model in which primary tumor invasiveness is controlled by the metastasis suppressor Raf Kinase Inhibitory Protein (RKIP) allowing systemic observation of stromal response to invasive or noninvasive breast tumours at both proximal and distal sites. Initially, we observed that expression levels of gene homologs in human tumor and mouse stroma are highly synchronized. Surprisingly, the set of genes most prognostic for metastasis-free survival in multiple clinical data sets were those whose mRNA expression was inversely correlated between tumor and stroma. These results were confirmed in an independent set of microarray data from tumor and stroma micro-dissected from primary human breast cancer patient tissue. Additionally, we found broad-based and invasion-specific gene expression changes in stromal tissues far from the primary lesion, with these results being confirmed in an independent set of samples. Of note, genes differentially expressed in the tumor-associated stroma were better classifiers of tumor phenotype than genes differentially expressed in the tumor alone. As well, stromal genes differentially expressed both locally and distally, are significant predictors of patient prognosis. These findings demonstrate the potential for using patient tissue remote from the primary tumor as indicators of disease aggressiveness. Furthermore, these results suggest that stromal gene expression, acting to compensate for changes in the tumor, may have both prognostic and therapeutic implications. Citation Format: Casey A. Frankenberger, Russell O. Bainer, Daniel C. Rabe, Sadiq Saleh, Morag Park, Yoav Gilad, Marsha R. Rosner. Systemic tumor-stroma interactions are prognostic indicators of breast tumor invasiveness. [abstract]. In: Abstracts: AACR Special Conference on Cellular Heterogeneity in the Tumor Microenvironment; 2014 Feb 26-Mar 1; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(1 Suppl):Abstract nr A43. doi:10.1158/1538-7445.CHTME14-A43
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».