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Enregistrement W1981777112 · doi:10.1158/1538-7445.chtme14-a43

Abstract A43: Systemic tumor-stroma interactions are prognostic indicators of breast tumor invasiveness

2015· article· en· W1981777112 sur OpenAlexaff
Casey Frankenberger, Russell Bainer, Daniel C. Rabe, Sadiq M.I. Saleh, Morag Park, Yoav Gilad, Marsha Rich Rosner

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromaStromal cellMetastasisBiologyPrimary tumorCancer researchTumor progressionTumor microenvironmentBreast cancerCrosstalkCancerGene expression profilingPathologyGeneGene expressionImmunohistochemistryMedicineImmunologyTumor cellsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cancer progression is critically dependent on specific molecular interactions between tumor cells and their microenvironment, but little is known about the global dynamics of this crosstalk within and across individuals. Here, we used an RNA sequencing approach with species-of-origin information in a xenograft mouse model to computationally resolve and compare tumor versus stromal transcriptional changes. Our study employed a triple-negative breast cancer (TNBC) model in which primary tumor invasiveness is controlled by the metastasis suppressor Raf Kinase Inhibitory Protein (RKIP) allowing systemic observation of stromal response to invasive or noninvasive breast tumours at both proximal and distal sites. Initially, we observed that expression levels of gene homologs in human tumor and mouse stroma are highly synchronized. Surprisingly, the set of genes most prognostic for metastasis-free survival in multiple clinical data sets were those whose mRNA expression was inversely correlated between tumor and stroma. These results were confirmed in an independent set of microarray data from tumor and stroma micro-dissected from primary human breast cancer patient tissue. Additionally, we found broad-based and invasion-specific gene expression changes in stromal tissues far from the primary lesion, with these results being confirmed in an independent set of samples. Of note, genes differentially expressed in the tumor-associated stroma were better classifiers of tumor phenotype than genes differentially expressed in the tumor alone. As well, stromal genes differentially expressed both locally and distally, are significant predictors of patient prognosis. These findings demonstrate the potential for using patient tissue remote from the primary tumor as indicators of disease aggressiveness. Furthermore, these results suggest that stromal gene expression, acting to compensate for changes in the tumor, may have both prognostic and therapeutic implications. Citation Format: Casey A. Frankenberger, Russell O. Bainer, Daniel C. Rabe, Sadiq Saleh, Morag Park, Yoav Gilad, Marsha R. Rosner. Systemic tumor-stroma interactions are prognostic indicators of breast tumor invasiveness. [abstract]. In: Abstracts: AACR Special Conference on Cellular Heterogeneity in the Tumor Microenvironment; 2014 Feb 26-Mar 1; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(1 Suppl):Abstract nr A43. doi:10.1158/1538-7445.CHTME14-A43

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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