MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981781205 · doi:10.1213/01.ane.0000074660.05733.10

Meta-Analysis Demonstrates Statistically Significant Reduction in Postoperative Myocardial Infarction with the Use of Thoracic Epidural Analgesia

2003· letter· en· W1981781205 sur OpenAlexaff
W. Scott Beattie, Neal H. Badner, P. Choi

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2003
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalPerioperativeMyocardial infarctionMeta-analysisRandomized controlled trialAnesthesiaAnginaCardiothoracic surgerySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: We read with interest the secondary analysis of the MASTER trial in which the authors found no significant improvement in major morbidity or mortality after major abdominal surgery from perioperative epidural analgesia (1). The authors comment that their results are at odds with the results of previous meta-analyses (2–4). We wish to clarify some questions raised by Peyton et al. regarding our meta-analysis (2). All patients, including those who died in the first 24 h after surgery, were included in our analysis. Funnel plotting suggested an absence of publication bias. Furthermore, we examined the effect of known comorbidities on the outcome. Thoracic epidural analgesia reduced postoperative myocardial infarction (MI) despite a higher proportion of patients with angina, previous MI, use of beta-blockers, or chronic obstructive pulmonary disease in the group receiving epidural analgesia. Four randomized controlled trials (RCTs) (5–8), which compared postoperative epidural analgesia with systemic opioid analgesia, were published after our meta-analysis. We have updated our meta-analysis on postoperative MI with the results from three of the RCTs (5–7) in which data were available (Fig. 1). Our meta-analysis continues to demonstrate statistically significant reduction in postoperative MI with the use of thoracic epidural analgesia (odds ratio 0.60; 95% confidence interval 0.37, 0.96; P = 0.03).Figure 1: The effect of postoperative epidural analgesia on postoperative myocardial infarction. CI = confidence interval, OR = odds ratio.The MASTER Trial was powered to detect an absolute risk reduction of 10% (or a relative risk reduction of 20%) with a control event rate of 50%, a type I error rate of 5%, and a power of only 80% for the combined outcome of mortality and major postoperative morbidity (8). Unfortunately, with the exception of the outcome “at least one morbid end point,” the rates of all postoperative complications were less than 50% in the control group (1). The MASTER Trial appears underpowered to detect clinically significant differences in important postoperative outcomes. For example, to detect a 20% relative risk reduction (or increase) in cardiovascular events with 5% type I error rate, 80% power, and the control event rate seen in the MASTER Trial (24%), a sample size of 2,388 subjects is needed. Peyton et al. have pointed out that large RCTs may reach different conclusions from meta-analyses of small RCTs addressing the same clinical question. In such instances, the estimate of treatment effect from the large RCT would be more accurate than the estimate from the meta-analysis. We agree with the authors’ concerns with the limitations of meta-analysis. However, with regards to specific postoperative complications such as pneumonia or MI, the definitive answer to the question of benefit (or harm) of perioperative epidural analgesia remains to be found. A much larger RCT is needed. W. Scott Beattie, MD, PhD Neal H. Badner, MD Peter T-L. Choi, MD, MSc(Epid)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,011
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnesthesia & AnalgesiaMême sujetAnesthesia and Pain ManagementTravaux en français237 207