Extrusion blow molding of long fiber reinforced polyolefins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A 58% (by weight) long glass fiber reinforced (LGF)‐HDPE master batch was blended with a typical blow molding HDPE grade. HDPE composites having between 5% and 20% (by weight) long fiber content were extruded at different processing conditions (extrusion speed, die gap, hang time). The parison swell (diameter and thickness) decreased with increasing fiber content. Although the HDPE exhibited significant shear rate dependence, the LGF/HDPE composites were shear rate insensitive. Both the diameter and weight swell results also indicated very different sagging behavior. The LGF/HDPE parisons did sag as a solid‐body (equal speed at different axial locations) governed by the orientation caused by the flow in the die. Samples taken from blown bottles showed that fiber lengths decreased to 1‐3 mm, from the original 11 mm fiber length fed to the extruder. No significant difference in fiber length distribution was found when samples for different regions of the bottle were analyzed. SEM micrographs corroborate the absence of fiber segregation and clustering or the occurrence of fiber bundles (homogeneous spatial fiber distribution) as well as a preferential fiber orientation with the direction of flow. The blowing step did not change the orientation of the fibers. Five‐percent (5%) and 10% LGF/HDPE composites could be blown with very slight variations to the neat HDPE inflation conditions. However, 20% LGF/HDPE composites could not be consistently inflated. Problems related to blowouts and incomplete weldlines were the major source of problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».