Multiphoton microscopy study of the morphological and quantity changes of collagen and elastic fiber components in keloid disease
Notice bibliographique
Résumé
Multiphoton microscopy was used to study the extracellular matrix of keloid at the molecular level without tissue fixation and staining. Direct imaging of collagen and elastin was achieved by second harmonic generation and two-photon excited fluorescence, respectively. The morphology and quantity of collagen and elastin in keloid were characterized and quantitatively analyzed in comparison to normal skin. The study demonstrated that in keloid, collagen content increased in both the upper dermis and the deep dermis, while elastin mostly showed up in the deep dermis and its quantity is higher compared to normal skin. This suggests the possibility that abnormal fibroblasts synthesized an excessive amount of collagen and elastin at the beginning of keloid formation, corresponding to the observed deep dermis, while after a certain time point, the abnormal fibroblast produced mostly collagen, corresponding to the observed upper dermis. The morphology of collagen and elastin in keloid was disrupted and presented different variations. In the deep dermis, elastic fibers showed node structure, while collagen showed obviously regular gaps between adjacent bundles. In the upper dermis, collagen bundles aligned in a preferred direction, while elastin showed as sparse irregular granules. This new molecular information provided fresh insight about the development process of keloid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».