Are small mountainous tropical watersheds of oceanic islands important for carbon export?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In the tropic, the small watersheds are affected by intense meteorological events playing an important role on the erosion of soils and therefore on the associated organic carbon fluxes. We studied the geochemistry of three small watersheds around the Basse-Terre volcanic Island (FWI) during a four years period, by measuring DOC, POC and DIC concentrations. The mean annual yields ranged 8.1–15.8 t C km−2 yr−1, 1.9–8.6 t C km−2 yr−1 and 8.1–25.5 t C km−2 yr−1 for DIC, DOC and POC, respectively. Floods and extreme floods represent 45 to 70 % of the annual DOC flux, and more than 80 % of the annual POC flux. The DIC flux occurs essentially during the low water level, only 43 % of the annual DIC flux is exported during floods. The distribution of the dissolved carbon between the inorganic and the organic fraction is correlated to the hydrodynamic of rivers. During low water level and floods, the dissolved carbon is exported under the inorganic form (DIC/DOC = 2.6 ± 2.1), while during extreme floods, the dissolved carbon transported is mostly organic (DIC/DOC = 0.7 ± 0.2). The residence time of the organic carbon in Guadeloupean soils may vary from 381 to 1000 yr, and is linked to the intensity of meteorological events than the frequency of meteorological events. Looking at the global carbon mass balance, the total export of organic carbon coming from small tropical and volcanic mountainous rivers is estimated about 2.0–8.9 Tg C yr−1 for DOC and about 8.4–26.5 Tg C yr−1 for POC, emphasizing that these carbon fluxes are significant and should be included in global carbon budgets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».