Effect of labor analgesia on labor outcome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Labor is among the most painful experiences that humans encounter. Neuraxial analgesia is the most effective means of treating this pain. In this review, we discussed the effect of neuraxial analgesia on the progress of labor when compared with parenteral opioids. We then compared initiation of analgesia with a combined spinal-epidural technique (CSE) to conventional epidural analgesia. Finally we discussed the impact of neuraxial analgesia, given early in labor, compared with later administration. RECENT FINDINGS: Compared with parenteral opioids, neuraxial analgesia does not increase the incidence of cesarean section, although it is associated with a longer (approximately 16 min) second stage of labor. The incidence of operative vaginal delivery is higher in the epidural group but this may be due to indirect reasons such as changes in physician behavior. There was no difference in labor outcome when CSE was compared with low-concentration epidural analgesia, but higher concentrations may prolong labor. Early administration of neuraxial analgesia does not increase the incidence of operative delivery or prolong labor. SUMMARY: Neuraxial analgesia does not interfere with the progress or outcome of labor. There is no need to withhold neuraxial analgesia until the active stage of labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».