<i>n</i> -of-1 Randomized Controlled Trials: An Opportunity for Complementary and Alternative Medicine Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Complementary and alternative medicine (CAM) practice has traditionally relied on expert opinion and case examples to evaluate the outcome of a particular therapeutic treatment. Such trials are subject to bias, leading to the formation of erroneous conclusions about the effectiveness of most treatments. This paper reviews the feasibility of n-of-1 trials to better evaluate the clinical and statistical significance of CAM therapies. In particular: (1) problems arising from the use of standard therapeutic trials; (2) the n-of-1 trial and data analysis; (3) clinical use and advantages of the n-of-1 trial in conventional medicine; (4) potential clinical uses of the n-of-1 trial in CAM; (5) preliminary guidelines for the use of the n-of-1 trial in CAM; (6) constraints on the use of the n-of-1 trial in CAM; and (7) ethical issues in the conduct of the n-of-1 trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,241 | 0,436 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».