Forward and reverse genetics to identify genes involved in the age‐related resistance response in <i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Age-related resistance (ARR) occurs in numerous plant species, often resulting in increased disease resistance as plants mature. ARR in Arabidopsis to Pseudomonas syringae pv. tomato is associated with intercellular salicylic acid (SA) accumulation and the transition to flowering. Forward and reverse genetic screens were performed to identify genes required for ARR and to investigate the mechanism of the ARR response. Infiltration of SA into the intercellular space of the ARR-defective mutant iap1-1 (important for the ARR pathway) partially restored ARR function. Inter- and intracellular SA accumulation was reduced in the mutant iap1-1 compared with the wild-type, and the SA regulatory gene EDS1 was also required for ARR. Combining microarray analysis with reverse genetics using T-DNA insertion lines, four additional ARR genes were identified as contributing to ARR: two plant-specific transcription factors of the NAC family [ANAC055 (At3g15500) and ANAC092 (At5g39610)], a UDP-glucose glucosyltransferase [UGT85A1 (At1g22400)] and a cytidine deaminase [CDA1 (At2g19570)]. These four genes and IAP1 are also required for ARR to Hyaloperonospora parasitica. IAP1 encodes a key component of ARR that acts upstream of SA accumulation and possibly downstream of UGT85A1, CDA1 and the two NAC transcription factors (ANAC055, ANAC092).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».