The relationship of LT<sub>50</sub> to prolonged freezing survival in winter wheat
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-six wheat (Triticum aestivum L.) lines were tested for their ability to withstand remaining frozen for extended periods of time. Survival of acclimated seedlings was evaluated after remaining frozen at -5°C for 15 or 20 wk. Survival after 15 wk ranged from 0 to 100% and after 20 wk ranged from 0 to 33%. The relationship of survival and LT50 scores, the temperatures at which 50% of the plants were predicted to die, was examined with linear regression analysis. The linear relationship was highly statistically significant after 15 wk and after 20 wk. The cultivars Norstar and Froid survived being frozen for 20 wk nearly twice as well as the other cultivars; about 33% vs. 17% for the next best cultivar. These results indicated that the LT50 score, which can be estimated in about 8 wk, reliably predicts the ability to survive in the frozen state for as long as 20 wk, and that Norstar and Froid possess a long-term freezing tolerance mechanism that is far superior to the other cultivars tested. Key words: Winter wheat, freezing tolerance, freezing injury
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».