Identification of tyrosine kinase, HCK, and tumor suppressor, BIN1, as potential mediators of AHI-1 oncogene in primary and transformed CTCL cells
Notice bibliographique
Résumé
AHI-1 is an oncogene often targeted by provirus insertional mutagenesis in murine leukemias and lymphomas. Aberrant expression of human AHI-1 occurs in cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) cells and in CD4(+)CD7(-) Sezary cells from patients with Sezary syndrome. Stable knockdown of AHI-1 using retroviral-mediated RNA interference in CTCL cells inhibits their transforming activity in vitro and in vivo. To identify genes involved in AHI-1-mediated transformation, microarray analysis was performed to identify differentially expressed genes in AHI-1-suppressed CTCL cells. Fifteen up-regulated and 6 down-regulated genes were identified and confirmed by quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction. Seven were further confirmed in a microarray analysis of CD4(+)CD7(-) Sezary cells from Sezary syndrome patients. HCK and BIN1 emerged as new candidate cooperative genes, with differential protein expression, which correlates with observed transcript changes. Interestingly, changes in HCK phosphorylation and biologic response to its inhibitor, dasatinib, were observed in AHI-1-suppressed or -overexpressed cells. The tumor suppressor BIN1 physically interacts with MYC in CTCL cells, which also exhibit differential MYC protein expression. In addition, aberrant expression of alternative splicing forms of BIN1 was observed in primary and transformed CTCL cells. These findings indicate that HCK and BIN1 may play critical roles in AHI-1-mediated leukemic transformation of human CTCL cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».