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Enregistrement W1981813610 · doi:10.5209/rev_fite.2014.v26.46978

Comparación de la metodología utilizada para el cálculo de los parámetros orbitales en los Centros de Análisis del Servicio GNSS Internacional (IGS)

2014· article· es· W1981813610 sur OpenAlexfundno aff
Gonzalo Barderas, C. Romero Plaza, P. Romero

Notice bibliographique

RevueFísica de la Tierra · 2014
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNatural Resources CanadaJet Propulsion LaboratoryMassachusetts Institute of TechnologyLa Rochelle UniversitéFederal Office of Topography swisstopoU.S. Naval ObservatoryCentre National d’Etudes SpatialesHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZWuhan University
Mots-clésGNSS applicationsGLONASSGlobal Positioning SystemGeodesyPrecise Point PositioningOffset (computer science)Orbit (dynamics)SatelliteGeographyOrbital elementsComputer sciencePhysicsTelecommunicationsEngineeringAerospace engineeringAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The orbital information given in the form of Ultra-Rapid Orbits (IGA and IGU), Rapid Orbits (IGR), and Final Orbits (IGS), as well as the Earth rotational parameters and the clock offset provided by the International GNSS Service plays an important role in supporting the Global Navigation Satellite Systems GPS and GLONASS. In this paper, we compare the observables, the force models, the adjustment methods and the numerical integration procedures applied by the different International GNSS Service Analysis Centers for the orbital parameter determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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