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Enregistrement W1981818344 · doi:10.1139/g05-112

Karyological analysis of an interspecific hybrid between the dioecious<i>Silene latifolia</i>and the hermaphroditic<i>Silene viscosa</i>

2006· article· en· W1981818344 sur OpenAlexvenueno aff
Michaela Marková, Martina Lengerová, Jitka Žlůvová, Bohuslav Janoušek, Boris Vyskot

Notice bibliographique

RevueGenome · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésBiologySileneChromosomeGenomeMeiosisGeneticsPollenBotanyEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Silene is a good model for studying evolution of the sex chromosomes, since it includes species that are hermaphroditic and dioecious, while maintain a basic chromosome number of 2n = 24. For some combinations of Silene species it is possible to construct interspecific hybrids. Here, we present a detailed karyological analysis of a hybrid between the dioecious Silene latifolia as the maternal plant and a related species, hermaphroditic Silene viscosa, used as a pollen partner. Using genomic probes (the genomic in situ hybridization (GISH) technique), we were able to clearly discriminate parental genomes and to show that they are largely separated in distinct nuclear domains. Molecular GISH and fluorescence in situ hybridization (FISH) markers document that the hybrid genome of somatic cells was strictly additive and stable, and that it had 12 chromosomes originating from each parent, including the only X chromosome of S. latifolia. Meiotic analysis revealed that, although related, respective parental chromosomes did not pair or paired only partially, which resulted in frequent chromosome abnormalities such as bridges and irregular non-disjunctions. GISH and FISH markers clearly document that the larger genome of S. latifolia and its largest chromosome component, the X chromosome, were mostly employed in chromosome lagging and misdivision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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