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Enregistrement W1981818572 · doi:10.1177/0021955x12440271

The foamability of low-melt-strength linear polypropylene with nanoclay and coupling agent

2012· article· en· W1981818572 sur OpenAlexaff
Mohammadreza Nofar, Kamlesh Majithiya, Takashi Kuboki, Chul B. Park

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Plastics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePolypropyleneMelt flow indexComposite materialDifferential scanning calorimetryCrystallinityScanning electron microscopePlastics extrusionNanocompositeExtrusionRheologyExpansion ratioExfoliation jointCrystallizationPolymerChemical engineeringCopolymerGraphene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the feasibility of producing microcellular foam by using homopolymer linear polypropylene with an melt flow index of 18 g/10 min, a high melt flow index coupling agent (G3003, melt flow index of 380 g/min), and different nanoclay (Cloisite 20A) content was investigated. A twin-screw extruder was used to prepare the nanocomposite compounds, and an X-ray diffraction machine was used to characterize the intercalation and exfoliation of nanoclay within the matrix. A rheology test was undertaken to investigate the melt shear viscosity of the samples. A single-screw extruder was employed to produce foam by using 5% supercritical CO 2 at various die temperatures. Scanning electron microscopy was used to explore the morphology of the foamed samples, and cell density was calculated by scanning electron microscopy images. Density measurement data was used to calculate the expansion ratio of the foamed samples. Extrusion foaming produced foams with high expansion ratios of about 20 and a high cell density of about 10 8−9 cells/cm 3 . The crystallinity behavior of the foamed and unfoamed linear polypropylene and linear polypropylene nanocomposites was also investigated. A high-pressure differential scanning calorimetry was used to investigate the dependency of crystallization behavior on high pressure CO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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