‘Sufferings Start from the Mothers’ Womb’: Vulnerabilities and Livelihood War of the Small-Scale Fishers of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Due to its deltaic geographical position and precarious socioeconomic and demographic conditions, Bangladesh is recognized worldwide for its exposure to recurring environmental hazards. Based on a 21-month long field study in two fishing villages that are characterized by distinct ecological settings and ethnic groups, this article examines the arrays of cross-scale environmental, social and institutional stressors that singly or cumulatively impact fishers’ livelihood well-being and generational poverty. Analysis of the vulnerabilities makes it clear that the degree to which poor fishers suffer from environmental stressors and calamities is determined not only by the frequency of abnormal events, but also by their internal capabilities of self-protection, resilience against those stressors, position in the social network and asset and resource ownership. Coastal and floodplain fishers identified cyclone and long-standing floods as strong drivers of poverty as their bundles of ‘safety net’ capital are usually disrupted or lost. For a majority of the fishers, income/day/family declines to as low as US$ 0.7–0.9. Fishers lack appropriate sets of endowments and entitlements that would allow them immediate buffer against livelihood stressors. Vulnerability here is intricately related to one’s socio-economic status; poor and ‘socially vulnerable’ ethnic fishers are concurrently ‘biologically vulnerable’ too. The corollary of multi-faceted stressors is that, poverty persists as an ever-increasing haunting presence that thousands of floodplain and coastal fishers of Bangladesh are forced to cope with. It is evident that nature-induced stressors exert ‘ratchet effects’ on fishers with low endowments who critically risk nutritional deprivation and social standing. Lucidly, most of the fishers are trapped in a form of ‘livelihood war’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».