Beverage patterns among Canadian children and relationship to overweight and obesity
Notice bibliographique
Résumé
Sweetened beverage intake has risen in past decades, along with a rise in prevalence of overweight and obesity among children. Our objective was to examine the relationship between beverage intake patterns and overweight and obesity among Canadian children. Beverage intake patterns were identified by cluster analysis of data from the cross-sectional Canadian Community Health Survey 2.2. Intake data were obtained from a single 24-hour recall, height and weight were measured, and sociodemographic data were obtained via interview. Data on children and adolescents aged 2-18 years who met inclusion criteria (n = 10 038) were grouped into the following categories: 2-5 years (male and female), 6-11 years (female), 6-11 years (male), 12-18 years (female), and 12-18 years (male). χ² test was used to compare rates of overweight and obesity across clusters. Logistic regression was used to determine the association between overweight and obesity and beverage intake patterns, adjusting for potential confounders. Clustering resulted in distinct groups of who drank mostly fruit drinks, soft drinks, 100% juice, milk, high-fat milk, or low-volume and varied beverages (termed "moderate"). Boys aged 6-11 years whose beverage pattern was characterized by soft drink intake (553 ± 29 g) had increased odds of overweight-obesity (odds ratio 2.3, 95% confidence interval 1.2-4.1) compared with a "moderate" beverage pattern (23 ± 4 g soft drink). No significant relationship emerged between beverage pattern and overweight and obesity among other age-sex groups. Using national cross-sectional dietary intake data, Canadian children do not show a beverage-weight association except among young boys who drink mostly soft drinks, and thus may be at increased risk for overweight or obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».