The socio-legal dynamics and implications of `diversion'
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the socio-legal dynamics and implications of the `John School' diversion programme for prostitution offenders in Toronto, Canada. The analysis is based on quantitative and qualitative data collected as part of an evaluation study of the programme conducted between 1999 and 2001. The analysis begins by exploring the socio-political forces that have shaped prostitution control in Canada over the last century and ultimately led to the emergence of the `John School' as a reform compromise. The article subsequently investigates the particular role of `victims' discourses within the rationale and practices of the `John School' initiative. It traces the ambiguous nature of the programme's objectives by contrasting its widely promoted `educational' and `constructive' aims with the more punitive qualities that emerge in practice. Drawing from the critical literature on informal justice and diversion, it is evidenced that the programme focuses disproportionately on participants from lower socio-economic classes. Serious questions are also raised with regards to `due process'. Particular attention is given to the requirement by participants to waive basic procedural rights in return for admission in the `John School' programme and the subsequent withdrawal of criminal charges. The degree of `choice' involved in accepting these conditions is evaluated with regard to the specific characteristics of the target population. Policy implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».