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Enregistrement W1981830749 · doi:10.3197/096327113x13648087563746

Modern Water Ethics: Implications for Shared Governance

2013· article· en· W1981830749 sur OpenAlexafffund
Jeremy J. Schmidt, Dan Shrubsole

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Values · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesPierre Elliott Trudeau Foundation
Mots-clésCorporate governanceEnvironmental ethicsPolitical scienceSociologyManagementPhilosophyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that water and social values were divorced in modernity. This paper argues otherwise. First, it demonstrates the historical link between ethics and politics using the case of American water governance. It engages theories regarding state-centric water planning under ‘high modernism’ and the claim that water was seen as a neutral resource that could be objectively governed. By developing an alternate view from the writings of early American water leaders, J.W. Powell and W.J. McGee, the paper offers a way to understand the project of state-centred governance without the claim that water falls to the latter half of a society/nature dualism. Second, the paper reviews how the emerging ‘water ethics’ discourse helps organise both the ethical and legal norms at play within contemporary political shifts towards decentralised governance. The review identifies how McGee's early influence may warrant more attention, both in terms of water governance and environmental ethics. The paper concludes by arguing that, given the arguments presented, success in decentralising water governance turns not only on political considerations, but also on fairly ordering normative claims as part of fostering and extending the reach of coordinated water governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,078
Communication savante0,0120,019
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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