The mechanisms responsible for exercise intolerance in early-stage breast cancer: What role does chemotherapy play?
Notice bibliographique
Résumé
In this narrative review of the literature, we discuss the influence of chemotherapy treatment on peak aerobic power (VO2peak) for women with breast cancer and the mechanisms for exercise intolerance. In specific, we examine the central, peripheral, and oxygen transport mechanisms responsible for exercise intolerance in women living with breast cancer. Our findings indicate that reduced ventricular contractility, reduced left ventricular (LV) compliance, and increased afterload are (in part) responsible for exercise intolerance secondary to chemotherapy treatment. It appears that changes in central haemodynamics and morphology often occur preceding clinical diagnosis of cardiotoxicity (LV ejection fraction <55%), which explain the attenuated exercise tolerance for this population. Patients with breast cancer are unable to make use of the Frank–Starling mechanism to increase stroke volume in response to an increase in end-diastolic volume. They may be able to increase preload during exercise conditions; however, reduced LV filling mechanics (in part due to an increase in pericardial restraint) and decreased contractile reserve may ultimately contribute to a reduced exercise tolerance for women with breast cancer. Recent evidence indicates that peripheral maladaptations and alterations in haemoglobin concentration are additional mechanisms that may limit VO2peak and exercise tolerance in patients with breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».