Signal Strength In Sub-Annual Tree-Ring Chronologies from<i>Pinus ponderosa</i>In Northern New Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The creation of chronologies from intra-annual features in tree rings is increasingly utilized in dendrochronology to create season-specific climate histories, among other applications. A conifer latewood-width network has recently been developed for the southwestern United States, but considerable uncertainty remains in understanding site and species differences in signal strength and sample depth requirements. As part of the 22nd annual North American Dendroecological Fieldweek, the first Pinus ponderosa earlywood-width (EW) and latewood-width (LW) chronologies were developed for the Jemez Mountains in northern New Mexico. The aim was to extend an existing total ring-width (TW) chronology and to assess the potential for creating long LW chronologies. Analysis of chronology signal strength suggests that large sample size requirements remain a considerable hurdle for creating P. ponderosa LW chronologies longer than 400 years. At the Cat Mesa site, twenty-three sample trees were required to capture a statistically acceptable common signal in adjusted latewood (LWa), whereas only four samples were required for EW. This is significantly higher than sample depth requirements for LWa from the few other chronologies in the region where this statistic has been reported. A future priority should be to develop a conceptual guide for site and tree selection in order to maximize the potential for enhancing LW signal and for creating a robust network of multi-century LW chronologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».