Biotransformation of selenium and arsenic in multi-species biofilm
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context Elevated levels of selenium and arsenic in the environment as a result of anthropogenic activities are creating significant concerns for the health of aquatic ecosystems. How biofilms, or aquatic microbial communities, interact with and chemically modify selenium and arsenic species has been examined. The results demonstrate that selenium and arsenic induce structural changes in biofilms, and concurrently undergo extensive biotransformation, in most cases to less bioavailable species. Abstract Arsenic and selenium are both elements of concern especially when released into the environment by anthropogenic activity. Biofilms, or communities of microorganisms, can play important roles in biotransforming elements to less toxic chemical forms. This study used novel tools to characterise the fate of oxyanions (selenate, selenite, arsenate or arsenite) in multi-species biofilms inoculated from a source receiving coal mining effluent. Confocal laser scanning microscopy (CLSM) demonstrated a distinct biofilm morphology at elevated oxyanion concentrations. Selenium and arsenic K near-edge X-ray absorption spectroscopy (XAS) showed biofilm biotransformation of oxyanions; extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) confirmed elemental selenium as a product. Micro X-ray fluorescence imaging combined with CLSM revealed highly localised reduced selenium species in the biofilm. Isolation and partial 16S rRNA gene sequencing suggested four principle bacterial genera were responsible. Biofilms can both detoxify and sequester selenium and arsenic, playing critical roles in their fate and effects in aquatic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».