Interrenal metallothionein and cortisol secretion in relation to Cd, Cu, and Zn exposure in yellow perch, <i>Perca flavescens</i>, from Abitibi lakes
Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of Zn, Cu, and Cd in the interrenal tissue and liver of yellow perch, Perca flavescens, sampled in six lakes in the mining region of Abitibi (Quebec) revealed a gradient of contamination: reference lakes, intermediate-contaminated lakes, and highly contaminated lakes. Interrenal and hepatic metallothionein concentrations followed a similar gradient, and there was a strong relationship between metallothionein and total metal (Zn + Cu + Cd) content in the liver and Cu + Cd content in the interrenals. Following a standardized confinement stress test, plasma cortisol and glucose were significantly higher in fish from reference lakes compared with the two most contaminated lakes. No differences in plasma chloride were observed. The secretory response of the interrenal tissue to in vitro stimulation by adrenocorticotropic hormone and dibutyryl cyclic AMP was significantly lower in fish from a contaminated lake compared with fish from a reference lake. Condition factor was significantly lower in yellow perch from the most contaminated lakes. This study demonstrated that a chronic field exposure to base metals increases hepatic and interrenal tissue metallothionein concentrations and disrupts the physiological capacity of yellow perch to generate the normal hormonal stress response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».