Chemotactic Activity of Gestational Tissues Through Late Pregnancy, Term Labor, and <scp>RU</scp>486‐Induced Preterm Labor in Guinea Pigs
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Is increased leukocyte chemotactic activity (CA) from gestational tissues necessary for term or preterm labor in guinea pigs? METHOD OF STUDY: Tissue extracts were prepared from pregnant guinea pig decidua-myometrium, cervix, fetal membranes (amniochorion), and placenta during early third trimester (n = 8), term not in labor (TNL, n = 5), and term spontaneous labor (TL, n = 6), RU486-induced preterm labor (PTL, n = 6), or controls (cPTL, n = 5). Leukocyte CA was assessed using a modified Boyden chamber assay. Extract chemokine and maternal progesterone concentrations were quantified by enzyme immunoassay. RESULTS: Only the extracts from amniochorion demonstrated increased CA through late gestation and labor. In contrast, CA was decreased in extracts from amniochorion and cervix from animals after RU486-induced PTL. Maternal progesterone concentrations remained high in all groups. CONCLUSION: Leukocyte CA of intrauterine tissues is increased in term spontaneous labor. However, RU486-induced preterm labor occurs in the absence of increased CA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».