High-Density Substrate Mapping in Brugada Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two principal mechanisms are thought to be responsible for Brugada syndrome (BS): (1) right ventricular (RV) conduction delay and (2) RV subepicardial action potential shortening. This in vivo high-density mapping study evaluated the conduction and repolarization properties of the RV in BS subjects. METHODS AND RESULTS: A noncontact mapping array was positioned in the RV of 18 BS patients and 20 controls. Using a standard S(1)-S(2) protocol, restitution curves of local activation time and activation recovery interval were constructed to determine local maximal restitution slopes. Significant regional conduction delays in the anterolateral free wall of the RV outflow tract of BS patients were identified. The mean increase in delay was 3-fold greater in this region than in control (P=0<0.001). Local activation gradient was also maximally reduced in this area: 0.33+/-0.1 (mean+/-SD) mm/ms in BS patients versus 0.51+/-0.15 mm/ms in controls (P<0.0005). The uniformity of wavefront propagation as measured by the square of the correlation coefficient, r(2), was greater in BS patients versus controls (0.94+/-0.04 versus 0.89+/-0.09 [mean+/-SD]; P<0.05). The odds ratio of BS hearts having any RV segment with maximal restitution slope >1 was 3.86 versus controls. Five episodes of provoked ventricular tachycardia arose from wave breaks originating from RV outflow tract slow-conduction zones in 5 BS patients. CONCLUSIONS: Marked regional endocardial conduction delay and heterogeneities in repolarization exist in BS. Wave break in areas of maximal conduction delay appears to be critical in the initiation and maintenance of ventricular tachycardia. These data indicate that further studies of mapping BS to identify slow-conduction zones should be considered to determine their role in spontaneous ventricular arrhythmias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».