Validation of a Method for the Analysis of PAHs in Bulk Lake Sediments Using GC-MS
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the validation procedures of an analytical method to determine the 16 PAHs from the US EPA's priority pollutants list in sediment samples using ultrasonic extraction coupled to gas chromatography-mass spectrometry. The extraction techniques are altered by the construction of an extraction flask adapted to the ultrasonic bath that greatly reduces losses and increases extraction efficiency of the volatile compounds, especially naphthalene. Cleanup procedures are also altered to change the polarity of the solvent mixture that contributes to reducing the elution of undesirable compounds. The PAH spiked sediment at 100 microg/kg level shows recovery rate of 68% to 108%. A certified reference material has been analyzed for those compounds showing results conforming to certified values. The optimized procedure is applied to sediment samples from different areas across Southeast Brazil and presents the results from the Ibirité Reservoir (MG, Brazil), a eutrophic water body. The total PAH concentration in these sediment samples varies between 103.96 and 180.87 microg/kg (dry weight). As the detected concentrations are relatively low, the acute toxicity detected in sediment and its pore water is not due to these compounds, but to high concentrations of ammonia, copper, and nickel according to TIE procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».