Validation of a Method for the Analysis of PAHs in Bulk Lake Sediments Using GC-MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the validation procedures of an analytical method to determine the 16 PAHs from the US EPA's priority pollutants list in sediment samples using ultrasonic extraction coupled to gas chromatography-mass spectrometry. The extraction techniques are altered by the construction of an extraction flask adapted to the ultrasonic bath that greatly reduces losses and increases extraction efficiency of the volatile compounds, especially naphthalene. Cleanup procedures are also altered to change the polarity of the solvent mixture that contributes to reducing the elution of undesirable compounds. The PAH spiked sediment at 100 microg/kg level shows recovery rate of 68% to 108%. A certified reference material has been analyzed for those compounds showing results conforming to certified values. The optimized procedure is applied to sediment samples from different areas across Southeast Brazil and presents the results from the Ibirité Reservoir (MG, Brazil), a eutrophic water body. The total PAH concentration in these sediment samples varies between 103.96 and 180.87 microg/kg (dry weight). As the detected concentrations are relatively low, the acute toxicity detected in sediment and its pore water is not due to these compounds, but to high concentrations of ammonia, copper, and nickel according to TIE procedures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle