The Genotoxicity of Mainstream and Sidestream Marijuana and Tobacco Smoke Condensates
Notice bibliographique
Résumé
While the prevalence of tobacco use has decreased in Canada over the past decade, that of marijuana use has increased, particularly among youth. However, the risks of adverse health effects from marijuana smoke exposure, specifically as compared to tobacco, are currently not well understood. The objectives of this study were to evaluate the relative ability of matched marijuana and tobacco condensates to induce (geno)toxic responses in three in vitro test systems. This study provides comparative data for matched sidestream and mainstream condensates, as well as condensates prepared under both a standard and an extreme smoking regime designed to mimic marijuana smoking habits. The results indicate that tobacco and marijuana smoke differ substantially in terms of their cytotoxicity, Salmonella mutagenicity, and ability to induce chromosomal damage (i.e., micronucleus formation). Specifically, the marijuana condensates were all found to be more cytotoxic and more mutagenic in the presence of S9 than the matched tobacco condensates. In contrast, the tobacco condensates appeared to induce cytogenetic damage in a concentration-dependent manner, whereas the matched marijuana condensates did not. In addition, when corrected for total particulate matter yield, little difference was observed in the mutagenic activity of samples smoked under the extreme vs the standard regime for both tobacco and marijuana condensates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».