Parent-reported health care expenditures associated with autism spectrum disorders in Heilongjiang province, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to determine the health expenses incurred by families with children with autism spectrum disorder (ASD) and those expenses' relation to total household income and expenditures. METHODS: In this cross-sectional study, health care expenditure data were collected through face-to-face interviews. Expenses included annual costs for clinic visits, medication, behavioral therapy, transportation, and accommodations. Health care costs as a percentage of total household income and expenditures were also determined. The participants included 290 families with ASD children who were treated at the Children Development and Behavior Research Center, Harbin Medical University, China. RESULTS: Families with ASD children from urban and rural areas had higher per-capita household expenditures by 60.8% and 74.7%, respectively, compared with provincial statistics for 2007. Behavioral therapy accounted for the largest proportion of health expenses (54.3%) for ASD children. In 19.9% of urban and 38.2% of rural families, health care costs exceeded the total annual household income. Most families (89.3% of urban families; 88.1% of rural families) in that province reported higher health care expenditures than the provincial household average. CONCLUSION: For families with ASD children, the economic burden of health care is substantially higher than the provincial average.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».