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Enregistrement W1981891820 · doi:10.1063/1.2902499

Analysis of the off current in nanocrystalline silicon bottom-gate thin-film transistors

2008· article· en· W1981891820 sur OpenAlexafffund
Mohammad R. Esmaeili-Rad, Andrei Sazonov, Arokia Nathan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPassivationMaterials scienceSilicon nitrideBand bendingNanocrystalline materialOptoelectronicsNitrideNanocrystalline siliconThin-film transistorConductivityTransistorAmorphous siliconSiliconCrystalline siliconLayer (electronics)NanotechnologyElectrical engineeringVoltageChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The off current in bottom-gate nanocrystalline silicon (nc-Si) thin-film transistor (TFT) is shown to be determined by the conductivity of the channel layer and by the quality of the interface with the passivation nitride. Indeed, the presence of fixed charges at the nc-Si∕passivation nitride interface serves to increase the band bending, leading to an increase in the off current by about two orders of magnitude. In contrast, when the nc-Si channel layer is capped with hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H), the off current decreases and is determined by the bulk conductivity of nc-Si, as the a-Si:H makes a less defective interface with the passivation nitride. The general effect of the gate and passivation nitride interfaces on band bending and transfer characteristics of the TFT is analyzed by numerical simulations. We find that the band bending due to fixed charges at the gate nitride interface is modulated by a negative gate voltage, while that due to fixed charges at the passivation nitride interface is not, leading to a high off current.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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