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Enregistrement W1981892441 · doi:10.1021/es8035779

Temperature Sensitivity Indicates That Chlorination of Organic Matter in Forest Soil Is Primarily Biotic

2009· article· en· W1981892441 sur OpenAlexaff
David Bastviken, Teresia Svensson, Susanne Karlsson, Per Sandén, Gunilla Öberg

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnoxic watersAbiotic componentChlorineEnvironmental chemistryChlorideSoil waterOrganic matterChemistryDissolved organic carbonBiotic componentInertSoil organic matterEnvironmental scienceEcologySoil scienceOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Old assumptions that chloride is inert and that most chlorinated organic matter in soils is anthropogenic have been challenged by findings of naturally formed organochlorines. Such natural chlorination has been recognized for several decades, but there are still very few measurements of chlorination rates or estimates of the quantitative importance of terrestrial chlorine transformations. While much is known about the formation of specific compounds, bulk chlorination remains poorly understood in terms of mechanisms and effects of environmental factors. We quantified bulk chlorination rates in coniferous forest soil using 36Cl-chloride in tracer experiments at different temperatures and with and without molecular oxygen (O2). Chlorination was enhanced by the presence of O2 and had a temperature optimum at 20 degrees C. Minimum rates were found at high temperatures (50 degrees C) or under anoxic conditions. The results indicate (1) that most of the chlorination between 4 and 40 degrees C was biotic and driven by O2 dependent enzymes, and (2) that there is also slower background chlorination occurring under anoxic conditions at 20 degrees C and under oxic conditions at 50 degrees C. Hence, while oxic and biotic chlorination clearly dominated, chlorination by other processes including possible abiotic reactions was also detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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